教师名录

王铮

长聘教轨副教授、博士生导师

wzheng@sjtu.edu.cn 闵行区东川路800号微纳综合实验楼2号楼504B室 个人主页
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  • 科研成果

长聘教轨副教授、博士生导师。2018年博士毕业于清华大学,主要研究方向:社交网络分析、人工智能、内容安全、区块链与数据库等。在国内外高水平学术期刊及会议发表论文20余篇,包括IEEE TKDE,ACM TKDD等国际知名刊物,以及KDD,AAAI,IJCAI等著名国际会议,相关工作被多个国际著名人工智能算法库与平台收录。已申请发明专利10余项,并参与多个数据库及数据安全相关标准的制定。先后入选上海海外高层次人才(青年)、国家人社部“澳门青年学者”等人才计划。主持国家自然科学基金青年项目、上海市自然科学基金面上项目与港澳交流基金等项目,并参与多项973、国家重点研发计划。担任WWW, AAAI等知名国际会议技术委员会成员,并担任20余个领域内高水平会议及期刊审稿人。更多详细信息请见个人主页:https://zhengwang100.github.io/.

社交网络分析、人工智能、内容安全、区块链与数据库

1. 国家自然科学基金委员会, 青年基金项目, 61902020, 面向残缺网络数据的表示学习研究, 2020-01至2022-12, 主持
2. “澳门青年学者”计划, 博士后国际交流计划派出项目, AM201912, 时空大数据的融合与分析, 2019-11至2021-08, 主持
3. 国家重点研发计划,“网络信息化服务安全审查指标体系建设”,2016-01至2019-12,参加
[1] Zheng Wang, Jialong Wang, Yuchen Guo, and Zhiguo Gong. Zero-shot Node Classification with Decomposed Graph Prototype Network. ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD), 2021.
[2] Zheng Wang, Xiaojun Ye, Chaokun Wang, Jian Cui, and Philip S. Yu; Network Embedding with Completely-imbalanced Labels, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2020.
[3] Zheng Wang, Xiaojun Ye, Chaokun Wang, and Philip S. Yu; Feature Selection via Transferring Knowledge Across Different Classes, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2019.
[4] Zheng Wang, Xiaojun Ye, Chaokun Wang, and etc.; RSDNE: Exploring Relaxed Similarity and Dissimilarity from Completely-imbalanced Labels for Network Embedding, Proceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2018.
[5] Zheng Wang, Chaokun Wang, Jisheng Pei, Xiaojun Ye, and S. Yu Philip; Causality Based Propagation History Ranking in Social Networks. Proceedings of the 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2016.

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